ゲノム解析部門の田宮元教授が共著者のAIでの前立腺がん予後予測に関する論文が国際科学誌Nature Communicationsに掲載されました。
本研究は、深層学習を含む複数のAI技術により前立腺がん病理組織画像から高精度の予後予測に成功したもので、メディカルAI分野において重要な成果と言えます。田宮教授は本研究において、性能評価や抽出された特徴の解釈法の数理的なアドバイスを行ったり、統計分析などで貢献しました。
書誌情報
タイトル：Automated acquisition of explainable knowledge from unannotated histopathology images
著者名：Yoichiro Yamamoto, Toyonori Tsuzuki, Jun Akatsuka, Masao Ueki, Hiromu Morikawa, Yasushi Numata, Taishi Takahara, Takuji Tsuyuki, Kotaro Tsutsumi, Ryuto Nakazawa, Akira Shimizu, Ichiro Maeda, Shinichi Tsuchiya, Hiroyuki Kanno, Yukihiro Kondo, Manabu Fukumoto, Gen Tamiya, Naonori Ueda & Go Kimura
掲載誌：Nature Communications
掲載日: 18 December 2019
DOI: 10.1038/s41467-019-13647-8